2023년 재학생부터 적용
학년 | 학기 | 학수 구분 |
과 목 명(영문) | 학강실 점의습 |
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1 | 2 | 전선 | ○통계학입문(Introduction to Statistics) 데이터과학프로그래밍입문 (Introduction to Programming for Data Science) 통계수학기초 (Basic Mathematics for Statisticians) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
2 | 1 | 공필 | 전공진로설계 1 | 0.5-0-1 |
전필 | ○선형대수학 (Linear Algebra) 수리통계학1 (Mathematical Statistics 1) |
3-3-0 3-3-0 |
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전선 | Python프로그래밍 (Python programming) R프로그래밍 (R programming) 빅데이터개론(Introduction to Big Data) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
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2 | 공필 | 전공진로설계 2 | 0.5-0-1 | |
전필 | ○회귀분석1 (Regression Analysis 1) 수리통계학2 (Mathematical Statistics 2) |
3-3-0 3-3-0 |
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전선 | 사회조사방법론(Social Survey methods) 데이터시각화(Data Visualization) 기계학습활용 (Machine Learning in Practice) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
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3 | 1 | 공필 | 전공진로설계 3 | 0.5-0-1 |
전필 | 통계데이터베이스(Statistical Database) 회귀분석2 (Regression Analysis 2) |
3-3-0 3-3-0 |
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전선 | 보험수리학(Actuarial Mathematics) 실험계획법(Experimental Design) 통계전산(Statistical Computing) 탐색적자료분석(Exploratory Data Analysis) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
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2 | 공필 | 전공진로설계 4 | 0.5-0-1 | |
전필 | ○기계학습(Machine Learning) | 3-3-0 | ||
전선 | 다변량자료분석(Multivariate Data Analysis) 베이지안통계학(Bayesian Statistics) 생명과학자료분석(Biological Science Data Analysis) 시계열자료분석(Time Series Data Analysis) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
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4 | 1 | 공필 | 전공진로설계 5 | 0.5-0-1 |
전선 | 금융통계(Financial Statistics) 데이터마이닝(Data Mining) 응용통계학(Applied Statistics) 딥러닝(Deep Learning) 확률과정론(Stochastic Processes) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
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2 | 공필 | 전공진로설계 6 | 0.5-0-1 | |
전선 | 통계프로젝트(Statistical Project) 통계세미나(Statistics Seminar) 텍스트마이닝(Text Mining) 이미지및영상자료분석 (Image & Video Data Analysis) 공간자료분석및시각화(Spatial Data Analysis & Visualization) |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 |